Meta lanza Llama 3 y afirma que está entre los mejores modelos de IA disponibles

Meta ha anunciado el lanzamiento de la última actualización de su modelo de inteligencia artificial generativa, Llama 3, introduciendo dos variantes: Llama 3 8B, con 8 mil millones de parámetros, y Llama 3 70B, con 70 mil millones de parámetros. Estos modelos representan un avance significativo respecto a sus modelos anteriores, según Meta, posicionándose entre los principales modelos generativos disponibles en la actualidad.

Para respaldar esta afirmación, Meta cita varias métricas de rendimiento en puntos de referencia de inteligencia artificial como MMLU (que intenta medir el conocimiento), ARC (que intenta medir la adquisición de habilidades) y DROP (que prueba el razonamiento de un modelo en fragmentos de texto), donde los modelos Llama 3 superan a otros competidores como Mistral 7B de Mistral y Gemma 7B de Google. Aunque algunos críticos debaten sobre la utilidad de estos puntos de referencia, siguen siendo una forma estándar de evaluar el rendimiento de los modelos de IA.

Llama 3 70B supera a Gemini 1.5 Pro en MMLU, HumanEval y GSM-8K y, aunque no compite con el modelo más eficaz de Anthropic, Claude 3 Opus, Llama 3 70B obtiene una puntuación mejor que el segundo modelo más débil de la serie Claude 3. Claude 3 Sonnet, sobre cinco puntos de referencia: MMLU, ARC, DROP, GPQA (un conjunto de biología, física y química), HumanEval (una prueba de generación de código), GSM-8K (problemas escritos de matemáticas), MATH (otro punto de referencia de matemáticas), AGIEval (un conjunto de pruebas de resolución de problemas) y BIG-Bench Hard (una evaluación de razonamiento de sentido común).

Además de su mayor rendimiento, Llama 3 destaca por su amplio conjunto de datos de entrenamiento, que es siete veces más grande que el de Llama 2, incluyendo una mayor proporción de datos en idiomas distintos al inglés. Esta expansión del conjunto de datos mejora en cierto nivel la capacidad del modelo para trabajar en varios idiomas y comprender una gama más amplia de contextos.

Llama 3 también ofrece una mayor precisión en diversas tareas, gracias a su entrenamiento con un conjunto de datos mucho más grande. Meta afirma que los usuarios pueden esperar una menor probabilidad de negarse a responder preguntas y una mayor precisión en áreas como trivia, historia y campos STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas).

En cuanto a la disponibilidad, Meta AI integrará Llama 3 en varias de sus plataformas, incluyendo Facebook, Instagram, WhatsApp y la web. Los usuarios podrán acceder a Meta AI a través de un bot conversacional integrado, lo que les permitirá hacer preguntas y solicitar la generación de imágenes. Además, Meta facilitará la disponibilidad de su modelo en las principales plataformas de la nube como AWS, Hugging Face, Kaggle, WatsonX de IBM, NIM de Nvidia, SnowFlake, Google Cloud y Microsoft Azure.

Cómo usar la IA de Meta si no está disponible en tu país

Si estás leyendo esto, es probable que estés interesado en descubrir cómo utilizar Meta AI desde otro país. ¡No te preocupes! Este tutorial básico te ayudara.

Aunque Meta ha anunciado planes para expandir la disponibilidad de Llama 3, aún no hay una fecha confirmada para su lanzamiento en España y otros países. Sin embargo, existe un método para ingresar desde cualquier parte del mundo mediante una VPN y probar la inteligencia artificial de Meta AI.

¿Cuál es el próximo modelo de Llama?

Meta afirmó que actualmente está entrenando modelos que superan los 400 mil millones de parámetros y, aunque aún está en fase de formación, ha mantenido una evolución continua. Estos modelos presentan la capacidad de conversar en varios idiomas, tomar más datos, mayor comprensión de imágenes y otras funciones generales más potentes.

Llama 3 representa un avance en la inteligencia artificial generativa, con mejoras en rendimiento, capacidad multilingüe y multimodal con disponibilidad en diversas plataformas de Meta.

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