CEO de Perplexity intenta reclutar un investigador de IA de Meta y lo rechazan diciéndole “Vuelve a verme cuando tengas 10,000 GPU H100”

En el mundo laboral para el área de inteligencia artificial (IA), reclutar talento es una tarea complicada. Aravind Srinivas, fundador y CEO de Perplexity, una plataforma de preguntas y respuestas impulsada por IA, recientemente compartió una anécdota reveladora que ilustra la dificultad de encontrar expertos en esta área.

“Intenté contratar a un investigador de alto nivel de Meta, ¿y sabes qué me dijeron? Vuelve cuando tengas 10.000 GPU H100”, compartió Srinivas en un reciente episodio del podcast Invest like the best.

Las GPU H100 son las codiciadas unidades de procesamiento gráfico de Nvidia, utilizadas por gigantes tecnológicos como Meta, OpenAI y Google para alimentar y entrenar sus sistemas de IA en centros de datos de última generación.

Sin embargo, para empresas más pequeñas como Perplexity, la adquisición de estas GPU se convierte en un desafío monumental. “Eso costaría miles de millones y llevaría entre cinco y diez años conseguirlo de Nvidia”, explicó Srinivas.

La combinación de fondos limitados y la escasez de chips ha dificultado que Perplexity, que utiliza el potente GPT-4 para su plataforma de preguntas y respuestas, encuentre el talento necesario para desarrollar modelos de IA de gran escala.

Srinivas señaló la dificultad de atraer talento lejos de empresas que ya tienen una sólida infraestructura de IA. “Hay que ofrecer incentivos increíbles y disponibilidad inmediata de potencia informática”, afirmó. Y no estamos hablando de pequeños equipos de computación.

Incluso si empresas como Perplexity logran obtener las codiciadas GPU, Srinivas advierte que seguirán quedando rezagadas, ya que el campo de la IA avanza a pasos agigantados. Los talentos de las principales empresas tecnológicas ya habrán avanzado hacia la próxima generación de modelos. El mundo ha cambiado, y yo estaré en la próxima generación, comentó Srinivas, imaginando la respuesta de los talentos más codiciados. Esta vez, volverás a verme cuando tengas 20,000 GPU H100.

El aumento exponencial en la demanda de habilidades en IA desde el lanzamiento de ChatGPT ha llevado a empresas como Amazon, Netflix y Meta a ofrecer salarios astronómicos para atraer talento en este campo. No obstante, Srinivas enfatiza que la habilidad de crear modelos de IA es solo una parte del conjunto de habilidades requeridas.

Es crucial capacitar a los empleados para abordar los desafíos posteriores al entrenamiento y resolver problemas que surgen al ofrecer un producto, destacó el CEO de Perplexity.

En un mercado dominado por gigantes tecnológicos, Perplexity se destaca al centrarse en habilidades más allá del simple desarrollo de modelos de IA. “Tienes una enorme ventaja para crear mucho valor”, afirmó Srinivas, resaltando la importancia de las habilidades posteriores al entrenamiento en un sector en constante evolución como el de la IA. 

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